استخدام الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال: أمثلة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات

تشارك العلامات التجارية التي نراها بانتظام في مشاريع الذكاء الاصطناعي لمساعدتها على أن تصبح أعمالًا أكثر كفاءة وإنتاجية. تقوم شركات مثل Google و IBM و Salesforce و Facebook وغيرها الكثير بتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية والعديد منها يرى الإمكانات الهائلة التي يوفرها التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي والأعمال اليوم

يقول SEM Rush إنه من المتوقع أن يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة تجارية كبيرة ويحسن قدرات العمال. من التحليلات التنبؤية والتعلم العميق إلى روبوتات المحادثة والتعرف على الصور ، يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في كيفية قدرة الشركات على التفاعل مع العملاء وتوفير المزيد من الوقت.

يمكن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في العديد من حالات الاستخدام المختلفة عبر الصناعات بجميع أنواعها ، بما في ذلك الرعاية الصحية والمبيعات والموارد البشرية والعمليات والتصنيع والتسويق وبالطبع التكنولوجيا.التكنولوجيا. تشمل بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا السيارات ذاتية القيادة وغيرها من التقنيات المستقلة ، وإنترنت الأشياء (IOT) ، والتشخيصات الطبية ، والمساعدة الروبوتية في التصنيع ، والتسوق بدون لمس ، واختيار المرشحين للوظائف وغيرها الكثير. إمكانيات العمل لا حدود لها. ولكن لدمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي في الأعمال التجارية ، نحتاج إلى قوة عاملة مجهزة للتعامل مع هذه التكنولوجيا.

كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟

برامج الذكاء الاصطناعي لها تطبيقات أعمال مختلفة. على الرغم من الصور السينمائية ، إلا أنها لم تُظهر نفسها على أنها روبوتات واعية ، بل أصبحت لاعبًا من وراء الكواليس يساعد الشركات على تحسين الكفاءة ، وتبسيط سير العمل ، وزيادة إنتاجيتها.

التخصيص: يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العميل من خلال التخصيص.

بالنسبة لتجار التجزئة ، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي قادرة على تقديم توصيات المنتج بناءً على تاريخ الشراء السابق والاهتمامات.

يمكن أن تستخدمها منصات الوسائط الاجتماعية لتحديد نوع المحتوى الذي يريد المستخدمون رؤيته.

تستخدم أمازون معالجة اللغة الطبيعية للسماح للمستخدمين بالتواصل مع Alexa.

تشتهر Netflix ، التي تهيمن على سوق دفق الوسائط ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات المشاهدة وتغذية المحتوى ديناميكيًا بناءً على اهتمامات المستخدم.

أتمتة العمليات: يُعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص لأتمتة بعض العمليات التجارية ، والمعروفة باسم أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). تستخدم الشركات الرائدة مثل Deloitte و IBM و Microsoft و LinkedIn بشكل روتيني تقنية RPA لأتمتة المهام الروتينية.

خدمة العملاء: أصبحت رحلة الشراء مدفوعة الآن إلى حد كبير بالبحث عبر الإنترنت وخيارات عدم التلامس. أدت اتجاهات المستهلكين في التجارة الإلكترونية الأخرى ، مثل التخصيص المفرط ومقارنة الأسعار وسهولة التسوق ، إلى قيام العديد من الشركات بتبني الذكاء الاصطناعي لتمكين نهج مبسط لخدمة العملاء. من روبوتات المحادثة إلى التجارب متعددة القنوات ، غالبًا ما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة محسنة للعملاء. أمازون هي من بين أولئك الذين يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء.

زيادة العائد: تستخدم العديد من الشركات الرائدة الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتسريع عملية التصنيع لتقديم المزيد من المخرجات في وقت أقل. أفادت مجلة Forbes أن نيسان تختبر استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاولة تصميم نماذج جديدة في الوقت الفعلي ، على أمل تقليل الوقت اللازم لتسويق الموديلات الجديدة.

تحليلات البيانات: من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي استخدامًا في الأعمال التجارية اليوم تحليلات البيانات. باستخدام التحليلات والبيانات التنبؤية من مصادر متعددة ، أصبح بإمكان Google الآن أداء المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على تحليل المعلومات. على سبيل المثال ، باستخدام بيانات مثل عنوان المنزل وإدخالات التقويم والخرائط ومعلومات الرحلة ، يمكن لـ Google الآن أن توصي بموعد المغادرة لرحلتك.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي للعامل

يميل الذكاء الاصطناعي إلى إثارة المشاعر السلبية بين العمال. غالبًا ما يفترض الموظفون أن تبني الذكاء الاصطناعي يعني القضاء على العنصر البشري في الوظائف. وفقًا لمجلة Forbes ، يتوقع 34٪ من الموظفين استبدال وظائفهم بحلول عام 2023. مع إثارة الذكاء الاصطناعي للعديد من المخاوف بشأن الاستقرار الوظيفي ، فقد طور جزء كبير من القوة العاملة انعدام الثقة في هذه التكنولوجيا. إذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي يومًا ما من القضاء على الوظائف بناءً على المهام الروتينية (مثل وظائف خط التجميع) ، فإن الذكاء الاصطناعي يمتلك بالفعل القدرة على خلق المزيد من الوظائف ، وليس أقل.

تناقش ورقة بحثية بعنوان "الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل" من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة في المستقبل. بينما يتوقع العديد من الرافضين استقطاعات واسعة في الوظائف ، هناك حاجة إلى العمال لدعم الابتكار والقدرات في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن مقارنته بأي تغيير ثوري كبير في التاريخ ، مثل اعتماد الكهرباء والسيارات.

تقول الورقة إن الذكاء الاصطناعي سينمو سوق العمل بطرق لا يمكننا حتى التنبؤ بها حاليًا. وفقًا لـ Forbes ، "سيستمر الذكاء الاصطناعي في دفع الابتكار الهائل الذي من شأنه أن يغذي العديد من الصناعات الحالية ويمكن أن يكون لديه القدرة على إنشاء العديد من قطاعات النمو الجديدة ، مما يؤدي في النهاية إلى خلق المزيد من فرص العمل."

بينما تصور الأفلام الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية فائقة الذكاء قادرة على الهيمنة على البشر ، فإن الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي عادة ما يكون قادرًا فقط على أداء مهام فردية ، مما يتطلب تدخلًا بشريًا لدعم وتطبيق التكنولوجيا في القوى العاملة.

فوائد الذكاء الاصطناعي للأعمال

من الواضح أن استخدام الذكاء الاصطناعي له فوائد تجارية كبيرة. إليك ما يمكن أن تتوقعه من استثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تقليل الوقت التشغيلي: يمكن أتمتة العديد من المهام التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يحرر قادة الأعمال من معالجة مشكلات الأعمال واتخاذ القرارات الأكثر تعقيدًا.

انخفاض التكاليف: يمكن معالجة المهام مثل تحليل البيانات التي تستهلك ساعات عديدة من الموارد البشرية في ثوانٍ بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للشركات بتحقيق وفورات كبيرة في الرواتب وزيادة دخلها.

الحد من الأخطاء البشرية: قابلية الخطأ للبشر هي حقيقة واقعة. بينما هناك حاجة إلى البشر لتوفير السياق وفهم المواقف الدقيقة ، فإن علم البيانات يستفيد بالتأكيد من تقليل الأخطاء ، مما يسمح بتنبؤات أكثر دقة وتحليل البيانات.

رؤية أفضل للأعمال: التنبؤ هو ممارسة تجارية شائعة تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي. لطالما حاولت الشركات التنبؤ بتطورات السوق واهتمامات المستهلكين لمحاولة الاستعداد لما هو قادم. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المليارات من نقاط البيانات في ثوانٍ وحتى استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بمستوى عالٍ من الدقة ، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات أكثر استنارة.

تحديات الذكاء الاصطناعي

في حين أن مزايا الذكاء الاصطناعي كثيرة ، فإن تبني الثورة التقنية التالية لا يخلو من التحديات.

هناك نقص في الثقة في تقنية الذكاء الاصطناعي. من المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف إلى المخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمن البيانات ، يستمر انعدام الثقة في هذه التكنولوجيا. يمثل هذا تحديًا كبيرًا للشركات لأنها تسعى جاهدة لغرس الثقة في التكنولوجيا الجديدة التي تدعم عملياتها وتضمن اتخاذ تدابير الأمن السيبراني اللازمة لحماية بيانات المستهلك.

القوى العاملة غير مجهزة للتعامل مع صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لكي تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على النحو المنشود ، نحتاج إلى قوة عاملة ماهرة لإدارتها. إلى أن تتمكن الشركات من ترقية مهارات قوتها العاملة لمواجهة التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أن نشهد بعض الركود في تبني الذكاء الاصطناعي.

تتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي ثروة من البيانات النظيفة. تعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي نستخدمها لتدريب خوارزميات التعلم الآلي. بدون قدر كبير من مجموعات البيانات النظيفة ، سيكون الذكاء الاصطناعي محدودًا في قدرته على التعلم والتحليل.

يتطلب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من قوة الحوسبة. يتطلب تحليل المليارات والمليارات من نقاط البيانات قوى حوسبية عظمى وهذا النوع من الأجهزة التقنية ليس رخيصًا. للاستفادة حقًا من الإمكانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، ستحتاج الشركات إلى موارد تكنولوجيا المعلومات على مستوى احترافي.

بينما يوفر الذكاء الاصطناعي بالتأكيد إمكانات للنمو والتقدم للشركات ، إلا أنه لا يخلو من التحديات. لكي تستفيد الشركات من هذه الإمكانات ، ستحتاج إلى إنشاء بيئة يكون فيها استخدام الذكاء الاصطناعي موثوقًا وآمنًا ومدعومًا. عندها فقط سيتم الوفاء بوعود الذكاء الاصطناعي حقًا.